Цель исследования – разработка системы управления техническим состоянием отечественных высокоскоростных электропоездов с использованием данных бортовой диагностики. Разработана технологическая модель управления техническим состоянием подвижного состава с использованием данных бортовой диагностики и с инкапсуляцией математических методов. Предложен метод расчётов и анализа с использованием теории нечётких множеств. Разработаны методы прогнозирования ТОиР и управления ресурсами ТОиР, оценки информативности бортовых систем диагностики, определения запасов ресурсов на складе для проведения ТОиР. Методической основой является теория тяги поездов и теория надёжности, вероятностно-статистические методы, методические подходы теории нечётких множеств, методы теории информации и метод Монте-Карло (имитационное математическое моделирование на Visual Basic for Applications), методы искусственных нейросетей, включая методы RBF-сетей. Анализ функциональных возможностей нейросетей выполнен в среде Python с использованием библиотек Keras, Theano и др.
Загрузка...
Статья большей частью охватывает общие теоретические методы подхода к построению модели управления техническим состоянием подвижного состава. Рассматриваемые вопросы в статье являются актуальными и достаточно сложными, для их решения требуется постановка конкретных задач, вытекающие из недостатков современной системы ТОиР, управления ресурсами ТОиР, информативности бортовых систем диагностики и др., что и хотелось бы увидеть в статье.
Имеется замечание, на электровозах серии ВЛ85 применяются тяговые двигатели НБ-514.
Замечание О.В. правильное: автор публикует статьи по отдельным направлениям его исследований, но не было обобщающей по всем его направлениям в целои. Эта статья и стала таковой.