Целью данной работы является моделирование неисправностей и различных состояний электрического оборудования электровозов путем создания наборов данных с различными параметрами движения для машинного обучения моделей прогнозирования параметров и различных состояний электроподвижного состава в рамках разрабатываемой системы автоматизированного предотвращения отказов в пути следования. Для достижения цели использовались методы имитационного компьютерного моделирования, математической статистики и теории электрической тяги. Полученные результаты могут найти практическое применение в области диагностики и мониторинга технического состояния электроподвижного состава в пути следования для автоматизированного предотвращения отказов, в том числе в условиях малолюдных и беспилотных технологий
Загрузка...
Материал статьи интересный, как и выбранное авторами направление работы.
Однако поставленная ими задача разработки «системы автоматизированного предотвращения отказов в пути следования» в такой
постановке (без конкретизации видов отказов) невыполнима.
«Для предотвращения отказов электровозов с помощью цифрового двойника можно предсказывать последствия неисправностей или различных состояний электрического оборудования, а также оказывать поддержку и предлагать возможные действия.» К сожалению, предсказаниями последствий отказа и предложениями возможных действий по их устранению предотвратить отказ невозможно.
Прогнозированию развития и, соответственно, предотвращению и прогнозированию поддаются только постепенные, износовые или ресурсные отказы. Внезапные отказы конкретного объекта, на моделирование которых ориентирована разработанная авторами модель, спрогнозировать и предотвратить невозможно, по отношению к ним можно ставить только задачу скорейшей локализации отказавшего элемента. Соответственно, именно на ее решение и рекомендуется ориентироваться в этой работе.
Достоверное моделирование развития постепенных отказов представляет собой существенно более сложную задачу, а отслеживание их развития по данным МСУ/МСУД в настоящее время невозможно ввиду чрезвычайно ограниченной информативности вектора контролируемых параметров.
Очень понравилась статья, в очередной раз доказывается, что переход на цифровые двойники — неизбежен. За счёт такого инструмента, как цифровой двойник, будет получена ранее недоступная информация, при разработке новых способов её математической обработки, откроются новые возможности, которые выведут предсказательную диагностику на новый уровень, пока ещё науке неизвестный. Созданная модель электровоза, представленная в статье, имеет мощный инструмент для исследования.
Согласен с предыдущими комментариями.
И согласен, что основным способом предотвращения отказов была и остаётся система планово-предупредительных ремонтов — ТОиР.